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摘要:
本文利用Hadoop大数据平台和Python语言工具,从网页中提取电影相关数据,对票房、导演和影片类型等入手进行分析,经过大数据的采集、存储、抽取、转换和装载(ETL)过程,简要论述清洗过程,着重从多重角度完成电影分析报告,同时进行分析结果的图表绘制.
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文献信息
篇名 基于Hadoop和Python的多角度电影数据可视化分析
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 Hadoop平台 Python语言 数据清洗 电影分析报告 数据可视化
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2686字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴健 28 37 3.0 4.0
2 陈豪 19 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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节点文献
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2010(1)
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2019(3)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Hadoop平台
Python语言
数据清洗
电影分析报告
数据可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导