基于云遗传算法的不确定性环境下平台资源调度适应性优化方法

• 作者: 孙鹏 廖梦琛 张杰勇 杜华桦
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 平台资源调度 不确定性 适应性优化 云遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电子·信息·通信
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.04.015

摘要

针对战场环境中不确定因素对平台资源调度方案的影响,提出了一种面向不确定事件的平台资源调度适应性优化方法.考虑平台损耗和任务处理时间2个方面的不确定性,建立以最大任务执行效率为目标函数的平台资源调度的适应性优化问题的数学模型,根据不确定事件对平台资源能力或任务属性的影响来判断是否触发调度方案的适应性优化,并基于云遗传算法设计了平台资源调度适应性优化问题数学模型的求解方法,最后通过算例进行了验证.仿真结果表明,使用云遗传算法对平台资源调度方案进行适应性优化调整,能得到更加优化的平台任务匹配关系,并从整体上缩短使命完成时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙鹏	空军工程大学信息与导航学院	79	288	9.0	11.0
2	张杰勇	空军工程大学信息与导航学院	64	275	10.0	13.0
3	廖梦琛	空军工程大学信息与导航学院	3	4	1.0	2.0
4	杜华桦		4	13	2.0	3.0