采样列化的切比雪夫混沌测量矩阵构造算法研究

• 作者: 戴晨昱 许统德 赵志俊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 测量矩阵 切比雪夫 混沌系统 约束等距特性
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2675-2679
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.024

摘要

压缩感知利用信号的稀疏性,无损地从低维测量信号中恢复高维度稀疏信号.然而,目前存在的测量矩阵中大多存在元素相关性高等问题,无法保证恢复效果的精确性,大大制约了它们的应用前景.针对此问题,通过引入切比雪夫混沌系统,提出一种基于采样列化的切比雪夫混沌感知测量矩阵(SC3M).不同于经典的相对独立取值的构造方法,SC3M矩阵通过对切比雪夫混沌序列作采样列化及归一化处理等操作来确保矩阵的低列相关性,以优化重构效果;进一步,结合Johnson-Lindenstrauss引理严格证明了其满足约束等距特性(restricted isometric property,RIP),给提出的测量矩阵的应用提供了扎实的理论依据.实验仿真表明,提出的混沌测量矩阵能确保良好的信号和图像重构精度,明显优于纯随机矩阵、伯努利矩阵和高斯矩阵等其他经典测量矩阵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志俊	广州大学松田学院	13	24	3.0	4.0
2	许统德		26	90	7.0	8.0
3	戴晨昱		28	22	3.0	3.0