基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 通过动物实验及体外实验探索饮酒是否促进乳腺癌恶性进展,且这一作用是否与其诱导的慢性应激有关.方法 利用小鼠乳腺癌移植瘤模型,体内观察2%乙醇慢性处理的小鼠乳腺癌E0771细胞对体内细胞生长转移的影响;利用体外细胞学实验观察0.2%乙醇慢性诱导对小鼠乳腺癌细胞E0771增殖、迁移及非锚定生长能力的影响;同时用分子生物学方法探索细胞内ROS水平及慢性内质网应激蛋白如p-eIF2a、Bip、XBP1?s等蛋白表达水平是否发生改变.结果 与对照组相比,饮酒组小鼠体内肿瘤生长速度加快,转移增加;体外酒精处理可以显著促进乳腺癌细胞增殖、迁移等恶性生物学行为,酒精慢性处理可以诱导ROS、内质网应激活化蛋白p?eIF2a、Bip、XBP1?s表达上升.结论 饮酒可能通过诱导乳腺癌细胞内质网应激促进其恶性进展.
推荐文章
内质网应激对小鼠卵巢卵泡发育的影响
内质网
应激
卵泡
小鼠,近交C57BL
未折叠蛋白质应答
内质网应激在心脏疾病中的研究进展
内质网应激
心脏疾病
靶向作用
车叶草苷通过内质网应激促进胰腺癌细胞凋亡的机制研究
胰腺癌
车叶草苷
内质网应激
细胞凋亡
内质网应激与心房颤动研究进展
心房颤动
细胞凋亡
内质网应激
未折叠蛋白反应
钙超载
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 饮酒通过内质网应激促进小鼠乳腺癌恶性进展
来源期刊 中国实验动物学报 学科 生物学
关键词 酒精 乳腺癌 内质网应激 小鼠
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 605-610,617
页数 7页 分类号 Q95-33
字数 4831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-4847.2017.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪思应 安徽医科大学基础医学院病理生理学实验室 131 558 11.0 15.0
2 刘亚坤 安徽医科大学基础医学院病理生理学实验室 9 11 2.0 3.0
3 姜玉 安徽医科大学基础医学院病理生理学实验室 6 11 2.0 3.0
4 朱佩 安徽医科大学基础医学院病理生理学实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (21)
参考文献  (27)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(23)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(20)
2015(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(11)
  • 参考文献(11)
  • 二级参考文献(0)
2017(11)
  • 参考文献(11)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
酒精
乳腺癌
内质网应激
小鼠
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国实验动物学报
双月刊
1005-4847
11-2986/Q
16开
北京市朝阳区潘家园南里5号
1993
chi
出版文献量(篇)
2300
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16300
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导