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基于大数据的互联网电视内容分析
基于大数据的互联网电视内容分析
作者:
孔彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
互联网电视是传统媒体与新兴媒体加速融合的重要形式之一,由于用户人数日益增多,其带来的影响力也日趋增大.通过大数据来分析互联网电视内容,可以有效提高节目内容的针对性,达到个性化营销的目的,大幅提升用户体验水平.根据市场研究机构Nelson和Digital TV Research的报告:2015年,中国互联网电视用户增长迅猛,年活跃用户接近3000万,用户使用黏性明显增加.
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文献信息
篇名
基于大数据的互联网电视内容分析
来源期刊
中国电视
学科
关键词
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
媒介研究
研究方向
页码范围
91-94
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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孔彬
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期刊影响力
中国电视
主办单位:
中国电视艺术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-4751
CN:
11-2750/J
开本:
大16开
出版地:
北京市复兴门外大街2号
邮发代号:
2-870
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
5712
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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