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引入欧氏距离的各向异性扩散相干斑抑制
引入欧氏距离的各向异性扩散相干斑抑制
作者:
李参海
李宗春
王华斌
郭风成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
相干斑
噪声抑制
各向异性扩散
欧氏距离
乘性噪声
摘要:
目的 相干斑噪声严重影响SAR影像解译.抑制相干斑同时,获取较好的边缘保持效果始终是相干斑抑制的重点.针对该问题,提出一种引入欧氏距离的各向异性扩散(EDAD)相干斑抑制方法.方法 EDAD算法以P-M模型与SRAD算法为基础,利用邻近像素间区域欧氏距离代替原有边缘检测算子,自适应区分同质区与异质区,有效构造各向异性扩散系数,完成相干斑抑制.结果 运用EDAD算法与现存各向异性扩散算法对截取的两景TanDEM-X影像进行试验研究并比较各类算法的评估参数.EDAD算法的等效视数分别为3.996与5.859,均高于其他算法,体现优越的相干斑抑制能力;EDAD算法相干斑抑制前后比值影像的均值分别为0.999与1.001,方差分别为0.270与0.269,较其他算法均更接近理想值1与0.273,展现更优边缘保持与相干斑抑制能力.结论 本文算法可有效提高边缘检测能力,获取更优相干斑抑制效果.经验证,对分布较散的弱相干斑区域与分布较集中的强相干斑区域均有较好适用性.
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文献信息
篇名
引入欧氏距离的各向异性扩散相干斑抑制
来源期刊
中国图象图形学报
学科
地球科学
关键词
相干斑
噪声抑制
各向异性扩散
欧氏距离
乘性噪声
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
遥感图像处理
研究方向
页码范围
342-348
页数
7页
分类号
P237
字数
4944字
语种
中文
DOI
10.11834/jig.20170308
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李宗春
信息工程大学地理空间信息学院
64
498
14.0
20.0
2
王华斌
14
65
4.0
7.0
3
郭风成
信息工程大学地理空间信息学院
4
41
4.0
4.0
7
李参海
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欧氏距离
乘性噪声
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
主办单位:
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8961
CN:
11-3758/TB
开本:
大16开
出版地:
北京9718信箱
邮发代号:
82-831
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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