基于遗传神经网络的路面使用性能评价预测

• 作者: 郭玲玲
• 来源期刊: 公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传神经网络 路面性能 评价预测 PCI
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 质量管理
• 页码范围: 223-227,236
• 页数: 6页
• 分类号: U416.21
• 字数: 4351字
• 语种: 中文

摘要

基于遗传神经网络算法,在进行高速公路路面使用性能评价与预测时,引入遗传神经网络,建立高速公路路面使用性能评价与预测模型,通过该模型,评价和预测了吉林某高速公路路面使用性能.结果表明:与BP网络预测PCI的结果相比,遗传神经网络预测PCI的结果与高速路面PCI实际值误差缩小更明显,这表明遗传神经网络模型预测精度得到很大程度提高.测试结果说明,本研究提出的遗传神经网络预测方法是可行的,它可以作为高速路面一种有效预测手段,提供科学方法进行公路路面使用性能的评价与预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭玲玲		6	12	2.0	3.0