改进的蜂窝网室内定位匹配算法

• 作者: 刘仪瑶 李玲霞 田增山 舒月月
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蜂窝网 子指纹库 子空间匹配 PCA 3sigma准则
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 744-750
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.06.006

摘要

针对无线信道的动态衰落特性,基于蜂窝网的室内定位存在较大误差,提出一种改进的蜂窝网室内定位匹配算法——基于主成分分析法(principal component analysis,PCA)的子空间匹配算法,不仅保证系统实时性,而且有效地剔除大误差点,提高定位精度.该算法利用无线蜂窝信号非视距传播造成的位置特性构建离线指纹数据库,根据在线接收信号从离线指纹库中提取子指纹库,利用PCA算法对在线实测数据及子指纹库进行有效地降维,构建子空间,并结合加权K近邻匹配算法(weighted K nearest neighborhood,WKNN)估计出多个位置坐标,利用3σ准则对这些位置做筛选,输出最终定位结果.实验结果表明,基于PCA的子空间匹配算法在保证定位实时性的前提下,能有效剔除大误差点,提高整体定位性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田增山	重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室	169	919	14.0	23.0
2	李玲霞	重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室	32	97	6.0	7.0
3	舒月月	重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室	2	5	1.0	2.0
4	刘仪瑶	重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室	2	7	2.0	2.0