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Uber是如何用循环神经网络(RNN)预测极端事件的?
Uber是如何用循环神经网络(RNN)预测极端事件的?
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摘要：
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基于LSTM循环神经网络的电池SOC预测方法
锂离子电池
荷电状态(SOC)
电动汽车
长短期记忆(LSTM)
循环神经网络
基于TensorFlow的LSTM循环神经网络短期电力负荷预测
Tensor Flow
LSTM
深度学习
短期电力负荷预测
循环神经网络模型在腹膜透析临床预后预测中的初步应用
腹膜透析
预后
死亡风险预测
循环神经网络
门控循环单元
基于循环神经网络的语音识别研究
语音识别
循环神经网络
反向传播算法
特征提取
小波变换
HMM模型
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期刊影响力
机器人产业
主办单位：
中国电子信息产业发展研究院
赛迪工业和信息化研究院有限公司
出版周期：
双月刊
ISSN：
2096-0182
CN：
10-1324/TP
开本：
大16开
出版地：
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦7层
邮发代号：
82-933
创刊时间：
2015
语种：
chi
出版文献量（篇）
692
总下载数（次）
0
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