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Android平台上属性约简贝叶斯优化Web Services分类选择算法研究
Android平台上属性约简贝叶斯优化Web Services分类选择算法研究
作者:
张琪淼
张睿敏
杜叔强
原文服务方:
工业仪表与自动化装置
Web Services
贝叶斯优化
算法研究
摘要:
现在Web Services已经成为Internet上一个重要的服务组件,Web Services的特点使它完全适合于为无线通信设备提供服务.对于如何在资源有限的条件下快速选择满足服务质量(QoS)需求的Web Services,该文通过建立顶层QoS本体,提出一种属性约简贝叶斯优化Web Services分类选择算法.该算法能在短时间内提高对Web Services的分类选择效率,为用户提供高质量的搜索查询结果,并适用于智能手机运行平台.
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SVM算法
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属性相关
信息熵
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文献信息
篇名
Android平台上属性约简贝叶斯优化Web Services分类选择算法研究
来源期刊
工业仪表与自动化装置
学科
关键词
Web Services
贝叶斯优化
算法研究
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
信息与动态
研究方向
页码范围
119-122
页数
4页
分类号
TP31
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张睿敏
兰州工业学院软件工程学院
21
47
4.0
5.0
2
杜叔强
兰州工业学院软件工程学院
15
27
3.0
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3
张琪淼
3
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
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节点文献
Web Services
贝叶斯优化
算法研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
主办单位:
陕西鼓风机(集团)有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-0682
CN:
61-1121/TH
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1971-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
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