改进WMRA在滚动轴承故障诊断研究中的应用

• 作者: 张艳荣 林思苗 郭丽萍
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承故障诊断 经验模态分解 小波多分辨率分析 本征模态函数 希尔伯特变换
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 1255-1258,1303
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TH39
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2017.11.005

摘要

针对滚动轴承初期故障诊断时故障特征信号微弱,且传统的包络谱分析方法需要预先依靠经验确定出分析频段的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)和改进的小波多分辨率分析(WMRA)的诊断方法.首先通过对滚动轴承故障振动信号进行EMD分解,利用峭度系数和振动固有频率特征参数对分解后的本征模态函数(IMF)分量进行了分类,筛选出了最佳IMF分量,然后通过希尔伯特变换(HT)计算得到了所选IMF分量的包络信号,最后利用改进后的WMRA对包络信号进行了重构,所得到的包络谱明显地突出了故障特征频率.实验结果表明:相比单独的EMD或传统的WMRA,该方法有效地提高了信号分析的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳荣	西南交通大学机械工程学院	25	92	6.0	8.0
2	郭丽萍	西南交通大学机械工程学院	4	22	3.0	4.0
3	林思苗	西南交通大学机械工程学院	5	26	3.0	5.0