基于极限学习机的工件厚度辨识研究

• 作者: 赵万生 黄广炜
• 来源期刊: 电加工与模具
• 学科: 工学
• 关键词: 电火花线切割加工 极限学习机 工件厚度辨识
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TG661
• 字数: 2248字
• 语种: 中文

摘要

电火花线切割加工变厚度工件时,会出现加工效率低和易断丝的现象.为了降低厚度变化对加工产生的影响,提出了基于极限学习机的工件厚度辨识方法.该方法利用加工阶梯状工件过程中采集的数据,建立了基于极限学习机的厚度辨识模型.数据验证结果表明:该模型的辨识误差小于2 mm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵万生	上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室	141	1236	19.0	28.0
2	黄广炜	上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室	2	1	1.0	1.0