基于图像采集技术的地铁站台客流引导系统研究

• 作者: 刘鑫 厉超吉 庞梦圆 杜彦君 薛健
• 来源期刊: 都市快轨交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁 客流统计 下车率 信息显示 引导系统
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: U231.4
• 字数: 4253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6073.2017.02.008

摘要

地铁快速发展带来的高密度客流冲击,对地铁的运行效率,乘客出行的快捷性、实时性、舒适性造成了一定的影响.基于以上问题,对客流分布进行研究并提出基于图像采集技术的地铁站台客流引导系统,此系统是基于车厢内的摄像头采集客流信息,通过地铁运营方的数据库与处理中枢对客流信息进行分析处理,得出客流引导信息,同时显示在站台门上侧的屏幕上,实时显示列车客流信息.结果表明,通过本系统对于客流的引导,可以部分代替引导人员的安排,节省了大量的人力,使乘客快速舒适出行,可以有效提高地铁运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鑫		7	20	3.0	4.0
2	薛健		3	6	2.0	2.0
3	厉超吉		2	4	1.0	2.0
4	庞梦圆		2	4	1.0	2.0
5	杜彦君		1	3	1.0	1.0