基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现有基于无线传感器网络(WSN)的到达时间/到达角度(TOA/AOA)定位算法在锚节点位置存在误差的条件下定位精度不高.针对该问题,融合几何精度因子(GDOP)加权,提出一种改进的TOA/AOA混合定位算法.根据单个锚节点对定位参量的测量误差及其自身位置误差,得出基于单节点的TOA/AOA混合定位算法的GDOP计算公式.依据WSN中所有锚节点的测量误差及其分布与盲节点的相对位置关系,推导加权融合算法的GDOP计算公式.仿真结果表明,与基于平均加权的定位算法相比,改进算法具有更高的定位精度.
推荐文章
单基站TOA/AOA混合定位技术研究
单基站定位
AOA
TOA
Wylie滤波
卡尔曼滤波
基于改进免疫算法的TDOA/AOA混合定位
免疫算法
到达时间差定位法
来波角定位法
最大似然估计
记忆库
帕累托法则
一种SADOA/AOA混合定位算法及其性能分析
信号路径损失差
到达角
无线定位
混合定位
基于Matrix Pencil的OFDM信号的TOA/AOA定位
矩阵束
到达时间
到达角度
无线定位
OFDM
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于GDOP加权的TOA/AOA混合定位算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位 到达时间 到达角度 几何精度因子
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 105-109,114
页数 6页 分类号 TN929.53
字数 4249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国军 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院 7 57 4.0 7.0
2 郑娜娥 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院 34 116 7.0 7.0
3 孔范增 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院 11 57 5.0 7.0
4 于海涛 2 10 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (71)
共引文献  (48)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (5)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2010(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2013(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位
到达时间
到达角度
几何精度因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导