基于多分块三重损失计算的行人识别方法

• 作者: 宋宗涛 曾燕 蔡晓东 陈岳林
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多分块 三重损失 深度网络 行人识别
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 203-206,224
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h11.039

摘要

提出一种基于多分块三重损失计算的行人识别方法,来解决行人识别准确率不高的问题.与其他方法相比,本文设计了一种多分块三重损失计算的方式来对提取的特征进行反馈计算.具体来说,首先,三个行人图像输入到分割层当中,各自分为上中下三块,并在对应的网络当中进行特征提取;其次,在经过两层卷积层提取行人特征之后,每一个行人的上中下三块都有对应的三重损失计算,并根据损失值进行反馈调节;最后,将所有的行人图像进行融合,并继续在网络当中训练,通过分类器进行分类输出,在测试当中根据输出值判别行人对是否属于同一个行人.实验表明,文章提出的方法在公开库数据库当中与其他传统方法相比显著提高了行人识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈岳林	桂林电子科技大学机电工程学院	44	316	11.0	16.0
2	蔡晓东	桂林电子科技大学信息与通信学院	64	228	9.0	12.0
3	曾燕	桂林电子科技大学机电工程学院	4	18	2.0	4.0
4	宋宗涛	桂林电子科技大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0