基于空间颜色特征的行人重识别方法

• 作者: 张华
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检索 视频监控系统 行人重识别 外貌描述 相似性度量
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 209-212,217
• 分类号: TP37
• 语种: 中文

摘要

行人重识别技术是嫌疑目标跨摄像头的完整活动路径分析系统的核心技术,但是在被用于实际应用时面临计算复杂度高和存储开销大等问题.针对这些问题,以视频侦查应用为背景,提出一种基于空间颜色特征的行人重识别方法,建立一种在计算复杂度和性能上较均衡的行人外貌特征描述符,对外貌中直观和重要的颜色特征采用对光照具有不变性的颜色描述符进行描述,一定程度上降低了光照变化对颜色特征稳定性的影响.为了弥补颜色直方图缺少空间信息的缺陷,并提高颜色直方图对光照和姿态变化的鲁棒性,把行人团块按语义分割成躯干和腿两部分,再把每一部分细分成若干子块,然后分别计算颜色描述符,并在计算相似度时引入位置信息.实验结果显示本方法在取得接近最好性能的同时具有低计算复杂度的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	武汉大学计算机学院	40	335	11.0	17.0