MapReduce迭代式计算发展与应用

• 作者: 刘建新 徐彬 马在营
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代式计算 MapReduce Haloop Hadoop iMapReduce
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162775

摘要

MapReduce的优势集中体现在并行计算上,而在迭代计算上则存在诸多不足.科研人员不断对MapReduce并行计算模型进行迭代计算优化,使MapReduce可以支持显示迭代式计算.介绍了传统MapReduce框架与迭代式MapReduce框架,通过K-means算法测试了iMapReduce、Hadoop MapReduce的迭代性能,给出了实验结果及分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐彬	山东师范大学外国语学院	19	449	6.0	19.0
2	马在营	山东师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	刘建新	山东师范大学外国语学院	1	0	0.0	0.0