基于多级综合分类器的红外目标检测

• 作者: 王卫华 王培早 王海松 陈曾平
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: Robinson滤波 多级综合分类器 模糊隶属度融合 Fisher判据 红外目标检测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4605字
• 语种: 中文

摘要

文章针对大视场不同尺度的红外目标检测问题,以大视场红外搜索系统为基础,提出了一种基于多级综合分类器的实时红外目标检测算法,实现由粗到精的虚警剔除.在预处理阶段,该算法首先进行尺度放缩变换,在不同的尺度上采用Robinson滤波抑制背景,再将不同尺度的滤波结果在原始尺度上融合;在对图像进行背景抑制的基础上,构造多级串联的综合分类器:在目标的粗检测阶段,采用模糊隶属度融合的分类器剔除大部分虚警;在目标的精细检测阶段,提取候选目标的特征并进行类间特性分析,设计基于Fisher系数加权的综合分类器以实现真实目标的确认与虚警剔除.实验表明,该算法能够有效剔除与真实目标特性相似的虚警干扰,对尺度变化的红外运动目标具有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曾平		49	466	11.0	20.0
2	王卫华		3	10	2.0	3.0
3	王培早		1	1	1.0	1.0
4	王海松		1	1	1.0	1.0