基于SOM-PCA-RBF的过程质量预测与整体调优

• 作者: 姚进 徐文杰 陈昌华
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 质量改进 过程优化 SOM神经网络 主成分分析 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: TP18|TH165+.4
• 字数: 6241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2017.03.010

摘要

为实现过程输出质量的预防性改进,提出一种将SOM(self-organized map)神经网络、PCA(principalcomponent analysis)法和RBF(radial basis function)神经网络集成的过程质量预测和多因素整体调优方法.采用SOM神经网络对过程数据进行分类;采用主成分分析法对分类后的过程输出进行评价,建立过程因素备选库;采用RBF神经网络建立过程预测模型,通过预测判断过程输出质量的符合性,给出过程多因素整体调优的方案.实例分析结果表明,该方法能够有效实现预防性质量改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚进	四川大学制造科学与工程学院	217	1484	19.0	28.0
2	陈昌华	西华大学工商管理学院	11	20	3.0	4.0
3	徐文杰		5	32	2.0	5.0