基于EGK'M-RBF网络的顺丁橡胶门尼黏度预测

• 作者: 李大字 王淑红 钱丽 靳其兵
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 改进的全局K'-means算法 核主元分析法 门尼黏度 RBF网络
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2367-2371
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.08.049

摘要

提出一种基于增强的全局K'-means算法(EGK'M)-RBF网络的建模方法,该方法采用作者提出的EGK'M来确定RBF网络隐含层的结构,包括隐含层中心个数、中心位置以及隐含层扩展常数,采用KPCA提取非线性特征信息,实现辅助变量的二次选择.并与基于PCA和EGK'M-RBF网络模型、基于KPCA和K-means算法的RBF网络模型进行比较,模型验证结果证明本文所提出的模型具有更好的预测能力,更小的泛化绝对误差和均方误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大字	北京化工大学信息科学与技术学院	45	301	10.0	16.0
2	靳其兵	北京化工大学信息科学与技术学院	103	805	15.0	23.0
3	钱丽	北京化工大学信息科学与技术学院	2	12	1.0	2.0
4	王淑红		1	1	1.0	1.0