基于RBF网络和AR模型的网络时延预测

• 作者: 杨先一 王宏伟
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 时延 AR模型 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.055

摘要

分析了网络传输时延的组成和特点,提出了利用AR模型和RBF神经网络预测网络传输时1延,运用Matlab软件对其预测进行仿真,结果证明AR模型和RBF神经网络都能很好的预测网络时延,通过对比仿真结果分析,得出各自进行时延预测的适用条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏伟		8	64	5.0	8.0
2	杨先一		5	55	3.0	5.0