基于CFAR的高分PolSAR影像桥梁自动识别方法

• 作者: 余洁 常永雷 李平湘 杨杰 赵伶俐
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: PolSAR 高分辨率 桥梁目标识别 CFAR Weibull分布
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 762-767
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20140828

摘要

桥梁的自动解译具有重要的应用价值,而在影像分辨率为分米级、桥梁场景复杂、桥梁目标较小的复 杂情况下,准确地进行桥梁目标的自动识别比较困难.在分析高分辨率SAR(synthetic aperture radar)影像 的统计特征和桥梁特征的基础上,提出了一种新的桥梁自动识别方法.首先采用基于Weibull分布的CFAR (constant false alarm rate)算法检测出潜在桥梁目标,然后基于Wishart-H-Alpha分类和形态学处理提取出桥 梁场景区域,随后引入霍夫变换并利用桥梁的场景特征、几何特征和散射特征识别出桥梁目标.采用国产机 载XSAR数据和美国AIRSAR数据进行验证,结果表明,该识别方法在复杂情况下能够取得令人满意的识别 结果,具有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平湘	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	105	1890	24.0	38.0
2	杨杰	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	56	374	10.0	17.0
3	余洁	首都师范大学资源环境与旅游学院	16	60	5.0	6.0
4	赵伶俐	武汉大学遥感信息工程学院	7	30	3.0	5.0
5	常永雷	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	2	1.0	1.0