基于LMS减噪与改进的双门限语音端点检测方法

• 作者: 朱春利 李昕
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 LMS自适应滤波 减噪 双门限法 中值滤波 平滑处理
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 1950-1959,1967
• 页数: 11页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201709011

摘要

低信噪比环境下语音的端点检测在语音处理中占有十分重要的地位.对于一个受到加性噪声污染的语音信号通常采用滤波的方式,能够抑制噪声,并使原始语音保持相对不变.提出了一种基于最小均方误差(LMS)自适应滤波减噪与改进的双门限语音端点检测算法,在进行双参数双门限法端点检测的前后进行双重中值滤波平滑处理.通过Matlab仿真,将提出的语音端点检测方法与其它的方法进行对比,在信噪比较低的噪声环境下使得语音的端点检测效果具有更优的准确率与稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昕	上海大学机电工程与自动化学院	14	190	7.0	13.0
4	朱春利	上海大学机电工程与自动化学院	4	13	2.0	3.0