基于多元统计和社会网络分析的我国伤口治疗学科知识可视化研究

• 作者: 李一飞 陈城
• 来源期刊: 华西医学
• 关键词: 伤口治疗 多元统计 社会网络分析 知识图谱 可视化
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1487-1492
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1002-0179.201604157

摘要

目的 通过多元统计和社会网络分析法中关键词共现的方式,研究我国伤口治疗学知识分布,研究学科知识聚类,并预测未来发展趋势.方法 于2016年2月以“伤口”“治疗”及“伤口治疗学”在中国知网数据库检索文献,使用书目共现分析系统及Endnote X6提取关键词,建立共词矩阵.之后使用SPSS 22.0软件对共现矩阵进行转换、降维和聚类分析,并根据聚类分析结果绘制战略坐标图.最后使用Ucinet 6.0软件绘制可视化网络图形.结果 成功建立我国伤口治疗学知识发展可视化图谱,直观展示我国伤口治疗学学科知识发展.伤口治疗学在近期出现跨越式增长,可以形成相关聚类及核心知识主题,但拟合性稍欠缺,新型伤口治疗技术的出现对学科的推动性有限且关联研究范围相对狭小.核心关键词丰富,核心知识快速补充,学科研究重点及可发展区域明确.结论 目前我国伤口治疗学发展良好,研究热点与时代发展相联系.学科知识网络逐渐完善,综合治疗及长期预后已经成为研究重点,新型治疗技术及治疗手段亟待加强,学科内部及学科间的交互研究应予以加强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈城		3	3	1.0	1.0