基于神经网络的MEMS红外热电堆自校准响应分析

• 作者: 李佳 王玮冰 黄宽
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 红外热电堆 MEMS 自校准 响应分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 硬件与结构
• 页码范围: 48-50,70
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.20.014

摘要

为克服MEMS红外热电堆原有自校准响应分析方法存在的考虑参数单一、故障覆盖率低、校准精度低等缺点,全面考虑多个相关参数影响,采用RHPNN神经网络提高其故障覆盖率,再用小波神经网络提高校准精度,最后用FPGA实现了该算法.与传感器结合实验结果表明,本方案故障覆盖率达到92%,自校准后的测温绝对误差降到0.03 K.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宽	中国科学院微电子研究所	1	0	0.0	0.0