基于两步子空间划分的化工过程监测方法

• 作者: 侍洪波 宋冰 杨雅伟
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 过程监测 两步子空间划分 主元分析 独立元分析 局部离群因子
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 110-117
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.176

摘要

为了解决现代化工过程采集的数据维度高、分布复杂的问题,提出一种基于两步子空间(two step subspace division,TSSD) 划分的化工过程监测方法.为了降低过程分析复杂度,将具有相似特性的变量划分为同一空间.考虑数据的复杂分布问题,将第一步得到的每个子空间划分为高斯空间与非高斯空间.利用主元分析(principal component analysis,PCA) 和独立元分析(independent component analysis,ICA) 方法建立检测模型并构造统计量.整合每个子空间的统计量并基于局部离群因子(local outlier factor,LOF) 方法构建综合统计量.结果表明: TSSD方法对于16 个故障均能取得最优的漏报率,尤其是故障10 和故障16,漏报率分别为15. 375％ 和6. 75％,有效验证所提出的基于两步子空间划分的过程监测方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	杨雅伟	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	6	31	2.0	5.0
3	宋冰	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	8	62	5.0	7.0