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摘要:
如何快速有效地在大量数据中将图片筛选匹配出来,是图像匹配技术研究的重点课题之一.通过分析感知哈希算法及Surf算法各自的优点,提出用感知哈希算法进行初步图片搜索,利用Surf算法提取相似图片局部特征,从而更精准地确定最相似图片,增加图片匹配的鲁棒性.实验结果表明,在对图片进行处理后,哈希快速图像匹配算法仍能快速地从本地图片库中将最相似图片搜索出来.
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内容分析
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文献信息
篇名 哈希快速图像匹配算法研究
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 感知哈希算法 DCT变换 Surf算法 指纹数据
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3134字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于徐红 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室 8 18 2.0 4.0
2 刘志杰 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室 40 279 7.0 16.0
3 王拓 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
感知哈希算法
DCT变换
Surf算法
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
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4247
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