基于地学知识的大尺度土地利用/土地覆盖精细化分类方法研究

• 作者: 冯悦 刘美 匡文慧 孟凡浩 春香 杜国明
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 巴西 土地利用/覆盖变化 GlobCover 精细化分类 精度评价
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 新时期中国土地利用/覆被变化时空特征与生态环境效应专栏
• 页码范围: 91-100
• 页数: 10页
• 字数: 7211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2017.00091

摘要

人类活动对生态环境具有显著影响，大尺度土地利用/覆盖变化（Land Use/Cover Change，LUCC）作为人类活动最直接的表征，能够很好地反映这一过程，因此进行精确而迅速的大尺度土地利用/覆盖分类与提取方法研究尤为关键。全球覆盖产品GlobCover（2005/2006）数据已经具有良好的空间精度和数据准确度，但仍然存在一些分类误差。为提高地表覆被分类精度，本文以GlobCover（2005/2006）的巴西数据为例，以2005年Landsat TM/ETM影像为主要信息源，结合相应地学知识与辅助数据，利用人机交互逐栅格修改方法得到2005年土地利用数据产品。结果表明：通过对GlobCover数据和本次成果数据进行精度评价与对比分析，GlobCover数据巴西地区的总体精度为67.17%，Kappa系数为0.58，改进后产品总体精度为93.39%， Kappa系数为0.91。此外，改进后数据显示巴西常绿阔叶林面积最大，面积比例达45.67%；农地/自然植被镶嵌面积次之，比例为19.19%；封闭灌丛面积最小，比例为12.34%。农地/自然植被镶嵌和灌丛与草地2种地类的修改比例最大，其中混合像元地类比例减少3.54%，灌丛与草地比例增加3.81%。综上，改进方法可以有效地提高土地利用/覆盖分类的效率和精度，为后续大尺度LUCC产品的制作和以LUCC产品为基础的相关研究提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜国明	东北农业大学资源与环境学院	85	856	17.0	26.0
3	匡文慧	中国科学院地理科学与资源研究所	67	1557	20.0	38.0
6	冯悦	东北农业大学资源与环境学院	3	32	2.0	3.0
7	春香	东北农业大学资源与环境学院	5	46	4.0	5.0
8	刘美	东北农业大学资源与环境学院	9	84	3.0	9.0
9	孟凡浩	中国科学院新疆生态与地理研究所	7	74	5.0	7.0