应用大数据防范互联网号贩子的实践

• 作者: 何彩升 何荣 李超峰 肖华锋 马嘉潜
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 互联网 大数据 号贩子
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: R-056
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2017.02.014

摘要

以中山大学附属肿瘤医院利用大数据防范号贩子的实践为基础,从挂号异常、退号异常、异常抢号、异常用户绑定几方面分析技术型号贩子恶意占号的行为特征,制定对应的技术方案和应对措施,限制号贩子利用预约系统恶意挂号,确保医疗资源公平公正地分配到患者手中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何荣	中山大学附属肿瘤医院信息科	9	35	4.0	5.0
2	李超峰	中山大学附属肿瘤医院信息科	17	102	6.0	9.0
3	何彩升	中山大学附属肿瘤医院信息科	19	68	5.0	7.0
4	马嘉潜	中山大学附属肿瘤医院信息科	5	35	4.0	5.0
5	肖华锋	中山大学精准医学中心	1	4	1.0	1.0