短文本先验模型判定技术研究与实践

• 作者: 安宁宇 张峰 戴晶 粟栗
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 违规信息过滤 先验模型 文字特征 关键词模式 内容特征
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 中国移动优秀科技创新成果专栏
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TN918
• 字数: 5495字
• 语种: 中文

摘要

为了应对违规信息的快速、多样化发展,运营商对违规信息的治理手段也需要与时俱进,需要对违规信息的覆盖更全面、判定更精准.基于以上目标,本文提出了一种基于先验模型的短文本违规信息识别与过滤方法.该方法从文字特征层、关键词模式层、内容特征层3个层面对于违规信息进行分析,最后利用综合分析判定层结合之前的训练对短信进行最终的判定.我们在保证较高违规信息判定准确率的前提下,可以大幅度提高违规信息判定的召回率,较好的解决目前违规信息判定问题,为运营商节省大量人力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张峰		18	63	5.0	7.0
2	粟栗		12	3	1.0	1.0
3	戴晶	中国移动集团公司信息安全管理与运行中心	2	0	0.0	0.0
4	安宁宇		3	0	0.0	0.0