利用确定性树突状细胞算法在线检测僵尸网络

• 作者: 姜鑫阳 李强 滕云 董刚 郭东
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 树突细胞算法 危险理论 僵尸网络检测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1485-1490
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.06.26

摘要

将人工免疫系统算法应用于对僵尸网络的实时监测,提出一种基于确定性树突状细胞算法的在线检测模型.通过结合僵尸网络的特征定义行为信号,基于启发信息实现僵尸网络的主机端实时监测.使用标准数据集对模型的有效性进行实验验证,实验结果表明,该模型具有实时性、行为定义简单、可接受多种启发式信息定义的优势,且检测僵尸网络系统的漏报率与误报率均较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室	117	424	9.0	16.0
2	董刚	吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室	12	27	4.0	5.0
3	郭东	吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室	10	76	4.0	8.0
4	滕云	吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	姜鑫阳	吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0