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摘要:
在比特流未知协议识别过程中,针对如何将得到的多协议数据帧分为单协议数据帧这一问题,提出了一种改进的凝聚型层次聚类算法.该算法以传统的凝聚型层次聚类算法思想为基础,结合比特流数据帧的特征,定义了数据帧之间及类簇之间的相似度,采用边聚类边提取符合要求类簇的方式,能快速有效地对数据帧进行聚类;并且该算法能自动地确定聚类的个数,所得的类簇含有相似度评价指标.利用林肯实验室公布的数据集进行测试,说明该算法能以较高的正确率对协议数据帧进行聚类.
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文献信息
篇名 基于改进凝聚层次聚类的协议分类算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 未知协议 协议识别 层次聚类算法 聚类
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 796-803
页数 8页 分类号 TP301
字数 8006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春瑞 中国工程物理研究院计算机应用研究所 24 181 7.0 12.0
2 张凤荔 电子科技大学信息与软件工程学院 76 816 13.0 26.0
3 刘渊 中国工程物理研究院计算机应用研究所 31 188 8.0 12.0
4 周洪川 电子科技大学信息与软件工程学院 3 12 2.0 3.0
5 张俊娇 电子科技大学信息与软件工程学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
未知协议
协议识别
层次聚类算法
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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