基于深度学习的维吾尔语人称代词指代消解

• 作者: 冯冠军 吐尔根·依布拉音 李冬白 田生伟 禹龙
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔语 人称代词 指代消解 深度学习 深度信念网络
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 少数民族语言处理
• 页码范围: 80-88
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2017.04.012

摘要

指代消解是自然语言处理技术的核心问题,该文结合维吾尔语语义特征,提出基于深度学习的维吾尔语人称代词指代消解方法.通过堆叠多层无监督RBM网络和一层有监督BP网络,构建DBN深度神经网络学习模型,RBM网络保证特征向量映射达到最优,BP网络对RBM网络的输出向量进行分类,实现维吾尔语人称代词指代消解.经过维吾尔语指代消解语料库测试,F值达到83.81%,比SVM方法高出2.88%.实验结果表明,同等条件下,该方法能有效提升维吾尔语人称代词消解的精度,有助于维吾尔语指代消解研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹龙	新疆大学网络中心	82	301	9.0	13.0
2	吐尔根·依布拉音	新疆大学信息科学与工程学院	116	771	14.0	22.0
3	田生伟	新疆大学软件学院	101	343	9.0	13.0
4	冯冠军	新疆大学人文学院	15	46	4.0	6.0
5	李冬白	新疆大学软件学院	2	12	2.0	2.0