SVM在中文广告分类中的应用

• 作者: 刘聪 李炜 郭小芬
• 来源期刊: 电信技术
• 关键词: 类贝叶斯 网络空间 向量模型 中文分词 SVM
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 运营
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1247.2017.10.020

摘要

由于中文文法的特殊性,传统的文本分类算法不适用于中文文本的处理.结合类贝叶斯网络和SVM分类算法设计中文广告分类系统,有利于在实际应用中更精确地对广告特征进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜		55	306	7.0	15.0
3	刘聪		5	21	2.0	4.0
6	郭小芬		1	1	1.0	1.0