社会媒体大数据分析研究综述

• 作者: 孟小峰 杜治娟 王硕 王秋月
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 社交媒体 大数据 用户行为 交互关系 交互内容
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 1-23
• 页数: 23页
• 分类号: TP393
• 字数: 16544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1601037

摘要

社会媒体作为人们传播信息和表达观点的重要渠道,包含大量丰富的有用信息,近年来已成为大数据最具代表性的数据来源之一,挖掘与分析这些信息对社会发展影响深远.按照社交媒体的构成要素将目前研究划分为3类,即从基于用户的分析、基于关系的分析和基于交互内容的分析三方面进行总结分析.首先,从多源异构网络中识别用户身份,发现社群并计算用户影响力来分析基于用户的数据;其次,从用户关系强度计算、信息传播和影响力最大化3个角度探讨了基于交互关系为中心的数据分析;然后,基于用户交互内容探讨了特征提取与选择、话题事件挖掘、多媒体数据分析以及情感分析4个问题.最后,从信息传播、影响力计算、特征提取与选择、微博新闻挖掘、社会媒体大数据融合和跨语言情感分析6个方面指出了现有研究的挑战性和未来研究的新视角.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟小峰	中国人民大学信息学院	135	6213	41.0	77.0
2	王硕	中国人民大学信息学院	33	128	8.0	11.0
3	王秋月	中国人民大学信息学院	13	65	5.0	7.0
4	杜治娟	中国人民大学信息学院	3	131	2.0	3.0