最小二乘及其改进算法在外测数据处理中的应用

• 作者: 牟志华 郭枫
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 最小二乘 改进算法 数据处理 Bayes估计
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 109-112,133
• 页数: 5页
• 分类号: P207|E911
• 字数: 4699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2017.05.023

摘要

在外测数据处理中,经典最小二乘法的使用经常出现局限性,通过引进Jacobi矩阵,讨论了多台雷达定轨的非线性加权最小二乘估计问题;对于带有先验信息的测量数据,采用Bayes估计解算飞行轨迹;为解决测量数据的设计矩阵多重相关性问题,采用有偏的岭估计公式进行轨迹推算.对于不同外测方案和各种误差特性的测量数据,应根据数据客观情况选择适宜的算法,为最小二乘及其改进算法在外测数据处理中的应用提供新思路.