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结合改进Fisher判别分析和显著故障变量提取的卷烟制叶丝段故障诊断方法
结合改进Fisher判别分析和显著故障变量提取的卷烟制叶丝段故障诊断方法
作者:
张利宏
楼卫东
沈宇航
王伟
赵春晖
钱永安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卷烟
制叶丝段
改进Fisher判别分析
显著故障变量提取
故障诊断
摘要:
针对卷烟制叶丝段因过程变量间相关性强而导致故障误诊断率高等问题,提出一种结合改进Fisher判别分析和显著故障变量提取的制叶丝段故障诊断方法.设计了一种具有正交判别成分的改进Fisher判别分析方法,通过两步特征提取避免了类内散布矩阵奇异性问题,并通过数据紧缩保证了判别成分间的垂直性.利用改进Fisher判别分析方法提取故障方向,沿故障方向通过贡献度分析度量不同变量对故障影响,获得对故障有重要影响的故障变量和没有影响的一般变量,分别建立故障变量和一般变量故障诊断模型,实现设备在线故障诊断.基于制叶丝段设备的实际运行数据进行实验验证,结果表明:与典型贡献图故障诊断方法相比,该方法有助于对故障过程和特性的深入理解,通过对显著故障变量分析与提取,克服了非关键故障诊断信息的影响,能够及时准确分离出引发故障的变量,有效提高卷烟设备故障诊断的可靠性.该方法为制丝生产设备异常状态的精确诊断提供了理论支撑.
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故障诊断
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核函数Fisher判别分析
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引文网络
相关学者/机构
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文献信息
篇名
结合改进Fisher判别分析和显著故障变量提取的卷烟制叶丝段故障诊断方法
来源期刊
烟草科技
学科
工学
关键词
卷烟
制叶丝段
改进Fisher判别分析
显著故障变量提取
故障诊断
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
设备与仪器
研究方向
页码范围
79-87
页数
9页
分类号
TS432
字数
8368字
语种
中文
DOI
10.16135/j.issn1002-0861.2016.0517
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卷烟
制叶丝段
改进Fisher判别分析
显著故障变量提取
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟草科技
主办单位:
中国烟草总公司郑州烟草研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0861
CN:
41-1137/TS
开本:
大16开
出版地:
郑州市高新技术产业开发区枫杨街2号
邮发代号:
36-33
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
4374
总下载数(次)
11
总被引数(次)
45391
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