基于Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 李刚成
• 来源期刊: 科技成果管理与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 模式识别 核函数Fisher判别分析
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP277|TH133.33
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1673-6516.2009.06.012

摘要

本文提出了基于核Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法.该方法利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维特征空间,在高维特征空间中利用Fisher判别分析方法提取最优的Fisher特征矢量和判别矢量来实现滚动轴承的状态监控与故障诊断.试验结果表明,核Fisher判别分析方法能很好地识别滚动轴承的故障模式.