自然语言处理中的知识获取问题

• 作者: 刘挺 车万翔
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 自然语言处理 知识获取 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能从感知智能向认知智能升级,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的重要性日益凸显.一方面,自然语言处理受到大数据和深度学习的双轮驱动,在各项关键技术方面都有不同程度的进步;另一方面,自然语言处理渗透到各个领域,与教育、医疗、法律等知识服务型行业深度整合,同时虚拟/实体机器人等新型应用模式与线下服务对接.本文试图以知识获取方式的演进为主线,勾勒出自然语言处理技术的发展脉络,进而探讨大数据如何与深度学习密切配合,推动自然语言处理的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘挺		142	4348	34.0	63.0
2	车万翔		29	1137	12.0	29.0