一种基于连续区间直觉模糊Theil测度的多属性群决策方法

• 作者: 吴群 周晗 张志 罗敏 陶志富
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多属性群决策 C-IVIFT测度 专家权重 属性权重 区间直觉模糊集
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 56-64
• 页数: 9页
• 分类号: C934
• 字数: 6394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0003.011

摘要

针对区间直觉模糊信息的不确定性,提出了一种基于连续区间直觉模糊Theil(C-IVIFT)测度的多属性群决策方法.首先基于连续区间直觉模糊有序加权平均(C-IVIFOWA)算子定义了连续区间直觉模糊Theil测度,并研究该测度的一些性质;其次,构建以C-IVIFT测度偏差最小化为目标的最优化模型用以确定专家权重和属性权重,进而得到不同方案的综合属性值,并利用相似性函数和精确函数对方案进行排序;最后,通过ERP软件择优实例说明提出的决策方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶志富	安徽大学经济学院	24	118	7.0	10.0
2	周晗	安徽大学数学科学学院	4	14	3.0	3.0
3	罗敏	安徽大学经济学院	2	6	2.0	2.0
4	张志	安徽大学经济学院	1	3	1.0	1.0
5	吴群	安徽大学数学科学学院	7	42	3.0	6.0