移动群智感知多任务参与者优选方法研究

• 作者: 刘琰 吴文乐 张大庆 於志文 郭斌
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动群智感知 任务分发 多任务并发 参与者选择 优化 物联网 信息物理融合系统
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 物联网与信息物理融合系统
• 页码范围: 1872-1887
• 页数: 16页
• 分类号: TP393
• 字数: 16168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2017.01872

摘要

该文主要研究面向移动群智感知的任务分发方法,提出了一种新的参与者选择:面向多任务并发的参与者优选.不同于其他参与者选择,文中选择出的参与者不再局限于只能完成一个任务,每个参与者可以在规定时间内尽可能的完成多个任务,由此降低群智平台的成本.并提出MultiTasker方法,其目标是选择出最佳的参与者集合,使参与者完成任务所移动的总距离最短以降低成本,并且完成任务的参与者人数最少以优化用户资源.为了实现这个目标,文中设计了3种算法:T-Random、T-Most和PT-Most.T-Random和T-Most是以任务为中心进行参与者选择,而PT-Most是以用户为中心进行参与者选择.通过一个大规模的真实数据集对设计的3种算法进行实验评估,同时研究了参与者选择情况与各种因素之间的关系,如任务分布和任务执行时间等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	於志文	西北工业大学计算机学院	78	682	12.0	24.0
2	郭斌	西北工业大学计算机学院	54	304	8.0	16.0
3	刘琰	西北工业大学计算机学院	2	26	1.0	2.0
4	吴文乐	西北工业大学计算机学院	3	44	2.0	3.0
5	张大庆	西北工业大学计算机学院	2	33	2.0	2.0