成像光谱技术的古画隐藏信息提取

• 作者: 吴太夏 张立福 张红明 罗旭东 郭新蕾
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 成像光谱仪 短波红外 光谱分析 古代画作 隐藏信息
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 医学图像处理
• 页码范围: 1428-1435
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.170093

摘要

目的 古画隐藏信息是包含在画作中的一种微弱信息,对于文物鉴定与修复具有非常重要的意义,如何快速无损准确提取古画中微弱的隐藏信息是目前研究和应用的一大技术难题,本文利用高光谱成像技术快速无损提取古画隐藏信息.方法 对古画进行高光谱扫描成像,得到短波红外波段(1 000～2 500 nm)的高光谱立方体数据,联合多种光谱匹配技术分析古画中人物头冠颜料种类;利用主成分分析技术,提取古画头冠周围涂抹痕迹.结果 通过多种光谱匹配算法对颜料进行分析,确定了颜料种类,并对匹配算法进行了对比,结果表明在颜料混合的情况下,光谱匹配算法仍能够有效的识别出混合颜料的端元种类,光谱信息散度与光谱角的匹配算法SID_SA匹配精度可以达到0.096,相比其他匹配算法,效果最好;利用主成分分析技术分层剥离主要背景信息后,头冠周围位于画作底层的涂抹信息得到了加强,可以有效地区分背景颜料信息与涂抹信息,提取隐藏信息.结论 高光谱分析技术对古画隐藏信息的提取有很好地识别效果,能够准确提取绘画颜料种类,发现绘画过程中的涂抹等痕迹,特别适用于混合颜料的种类识别与画作底层信息提取,发掘画作隐藏信息,为文物保护修复与鉴定提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红明	中国科学院遥感与数字地球研究所	28	138	7.0	11.0
2	张立福	中国科学院遥感与数字地球研究所	58	593	13.0	22.0
3	吴太夏	中国科学院遥感与数字地球研究所	13	105	4.0	10.0
4	罗旭东		4	9	3.0	3.0
5	郭新蕾	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	3	1.0	1.0