基于提高的稠密轨迹人体行为识别

• 作者: 余志斌 蒋海英 许培振 金炜东
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稠密轨迹 相机运动估计 人体检测 多示例学习
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真系统与技术
• 页码范围: 2053-2058
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201709023

摘要

由于稠密轨迹对快速不规则运动的鲁棒性较强,近年来基于稠密轨迹的人体运动表征方法越来越多地运用于行为识别等领域.但是由于相机运动造成背景相对运动,对轨迹的提取产生了很大的影响.加入了相机运动估计,为了估计相机运动,周快速鲁棒特征描述符匹配每一帧的特征点.由于人的运动和相机运动不一样,加上了人体检测去除不一致的匹配.通过多示例学习对交互行为进行分类识别.并在UT-Interaction数据集上进行了测试,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	余志斌	西南交通大学电气工程学院	40	366	11.0	17.0
3	许培振	西南交通大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0
4	蒋海英	西南交通大学电气工程学院	3	13	2.0	3.0