一种基于BP算法的气敏传感器测量模型研究

• 作者: 周长林 徐志坚 梁臻鹤 钊守国 钱志升
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气敏传感器 测量模型 BP算法 气体浓度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 550-554
• 页数: 5页
• 分类号: TP212:TH7
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.05.008

摘要

为更加精确测量气体浓度,研究了气敏传感器测量气体浓度的工作原理,通过在不同环境下对相关数据实时采集,运用神经网络的最速下降反向传播学习,模拟出传感器感应阻值与气体浓度的关系特性,分析得到传感器模型的相关参数,构建出气敏传感器的数学测量模型.针对不同传感器气敏半导体材料结构存在差异的问题,通过修正不同模型系数,建立气敏传感器的动态测量模型.实验及应用结果表明,由最速下降反向传播学习算法构建的气敏传感器数学测量模型,能较准确地实现对待测气体实时浓度值计算,是一种较为有效的测量和预测方法,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长林		14	69	5.0	8.0
2	钊守国		3	1	1.0	1.0
3	梁臻鹤		3	1	1.0	1.0
4	徐志坚		4	0	0.0	0.0
5	钱志升		2	1	1.0	1.0