基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法

• 作者: 刘建勋 唐明董 毛宜钰 胡蓉
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用户聚类 Logistic函数 服务关鍵词 协同过滤 数据稀疏性
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 服务计算
• 页码范围: 1252-1258
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 6502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.06.024

摘要

针对协同过滤推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法.计算用户对服务关鍵词的偏好度;构建用户-关鍵词偏好向量,并基于此向量对用户进行聚类;采用Logistic函数计算用户对服务的兴趣度,并根据兴趣度相似性在目标用户所在类内寻找其最近邻居;通过最近邻居预测用户对服务的兴趣度,将兴趣度较高的服务推荐给用户.基于真实数据集的实验证明,与传统协同过滤算法相比,本文算法能取得更高的准确率,且聚类后算法运行时间显著减少,有效地提高了推荐的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡蓉	湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室	42	100	5.0	9.0
3	刘建勋	湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室	106	714	13.0	22.0
6	毛宜钰	湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室	2	21	2.0	2.0