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摘要:
通过设置2个冬小麦品种不同氮素水平的完全随机区组试验,获取冬小麦关键生育期(返青期、拔节期、孕穗期、灌浆期)的土壤氮素、植株氮素和冠层光谱数据,通过分析土壤氮素与植株氮素间的相关关系,间接构建土壤氮素状况的光谱诊断模型.结果表明,不同施氮水平冬小麦各生育期冠层光谱与麦田土壤氮素含量差异显著,土壤硝态氮、碱解氮含量与冬小麦植株氮素含量的相关系数达到0.72以上,相关系数分别在0.72 ~0.84和0.75 ~0.82之间,均达极显著水平,而土壤全氮含量与冬小麦植株含氮量的相关性相对较差;研究证实土壤调节植被指数SAVI(1040,680)和比值植被指数RVI(1040,680)分别与土壤硝态氮、碱解氮含量具有重要的关系.另外,基于光谱参数SAVI(1040,680)的土壤硝态氮估算模型(R2 ≥0.739 6)和基于RVI(1040,680)所构建的碱解氮含量估算模型(R2≥0.810 0)具有较好的估测能力,可以实现利用冠层光谱对土壤氮素状况的实时、快速估测.
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文献信息
篇名 冬小麦冠层光谱与土壤供氮状况相关性研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 冬小麦 冠层光谱 硝态氮 碱解氮
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 275-281
页数 7页 分类号 S512.1+1|Q948.113
字数 6568字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯美臣 山西农业大学农学院 48 335 9.0 17.0
2 杨武德 山西农业大学农学院 97 1082 19.0 29.0
3 冯瑞云 山西省农业科学院作物科学研究所 39 239 9.0 14.0
4 李广信 山西农业大学农学院 4 5 1.0 2.0
8 王超 山西农业大学农学院 24 57 4.0 6.0
9 李方舟 山西省农业科学院作物科学研究所 21 32 3.0 4.0
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