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摘要:
微博是近几年发展得极为火热的信息发布和分享平台,可以发布微博、分享信息、评论和参与话题的讨论.为了让用户及时了解到最热门的话题、最热门的信息,需要对微博系统中的数据进行实时处理和分析.而Storm是一个免费开源、分布式的、具有很好容错性的实时计算系统,通过Storm可以实时处理微博系统中的数据,并根据处理结果向用户进行实时热门推送.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 大数据技术在微博平台中的应用
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 Storm 大数据 HBase WEB应用
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 137-138
页数 2页 分类号
字数 1822字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.11.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢彩云 电子科技大学成都学院云计算系 6 6 2.0 2.0
2 胡恒 电子科技大学成都学院云计算系 5 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Storm
大数据
HBase
WEB应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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