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摘要:
为了减少形状匹配阶段的计算量并保持匹配精度,提出一种结合多尺度三角形特征的形状描述子,利用形状整体特征进行粗匹配并使用实时匹配方法完成匹配过程.首先通过高斯演化获得多尺度下的形状轮廓并用不同尺度上的轮廓点组成特征三角形;然后采用三角形面积和特征角来描述轮廓信息;最后用形状面积率对候选轮廓进行筛选,通过计算不同形状间描述子的相似度进行匹配.在不同形状数据集上进行实验的结果表明,该方法有较好的匹配结果和较少的匹配耗时,能够快速准确地描述形状的局部及整体特征,在实际应用中具有优势.
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文献信息
篇名 以多尺度三角形为特征的快速形状匹配
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 形状匹配 多尺度分析 三角形特征 形状描述子 快速匹配
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 469-478
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 9420字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺赛先 武汉大学电子信息学院 29 845 9.0 29.0
2 陶易之 武汉大学电子信息学院 1 5 1.0 1.0
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节点文献
形状匹配
多尺度分析
三角形特征
形状描述子
快速匹配
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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94943
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