多个响应变量的纵向数据联合建模方法及应用

• 作者: 吴朦 易丹辉 林存洁 胡镜清
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 多元纵向数据 线性混合效应模型 联合模型 随机效应
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 专题讨论一:医学统计方法及应用
• 页码范围: 1443-1448
• 页数: 6页
• 分类号: R33
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2017.09.006

摘要

纵向观测过程中经常会遇到对同一个个体测量多个响应变量的情况,由于同一个个体的不同响应变量之间存在一定的相关性,因此独立分析每一个响应变量将会损失相关信息.本文利用联合建模的方式对多个响应变量建立混合效应模型,通过不同响应变量的随机效应之间的相关性刻画不同响应变量之间的关系,并利用极大似然方法给出模型中参数的估计,最后通过中风病的实际数据分析来说明该方法的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易丹辉	中国人民大学应用统计科学研究中心	109	1481	20.0	35.0
5	胡镜清	中国中医科学院中医基础理论研究所	144	1353	17.0	32.0
6	吴朦	中国中医科学院中医基础理论研究所	10	55	4.0	7.0
7	林存洁	中国人民大学应用统计科学研究中心	3	15	3.0	3.0