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摘要:
行人再识别是计算机视觉领域的一个极具挑战但是极具研究价值的项目.由于其良好的实用性,吸引了大批研究者投入其中.文中首先简单介绍了行人再识别的概念与传统的行人检测的差别,然后介绍了行人再识别领域面临的难点,接着重点介绍了近年来在提高识别准确率方面所做的努力,尤其是特征的提取和度量学习两方面的最新研究成果,最后,文章展望了行人再识别未来的研究趋势.
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文献信息
篇名 行人再识别研究进展综述
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 行人再识别 综述 研究进展 发展趋势
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 172-176
页数 5页 分类号 TP301
字数 5430字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.10.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建明 江苏大学计算机科学与通信工程学院 72 710 13.0 23.0
2 成科扬 江苏大学计算机科学与通信工程学院 32 282 7.0 16.0
3 羊立 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (74)
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研究主题发展历程
节点文献
行人再识别
综述
研究进展
发展趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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47901
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